비트 오류율 계산을 고려할 때 공식을 수정하기 위한 다양한 팁

비트 오류율 계산을 고려할 때 공식을 수정하기 위한 다양한 팁

February 10, 2022 Off By Ryan Morley

이 소프트웨어는 모든 컴퓨터 문제에 대한 해답입니다.

최근에 일부 고객이 요소 오류율을 계산하는 올바른 공식이 포함된 오류 메시지를 받았습니다. 이 문제는 여러 요인으로 인해 발생할 수 있습니다. 이제 내부를 살펴보겠습니다.BER은 수신된 모든 비트를 가지고 오류 수를 계산하면서 전송된 비트 시퀀스를 비교할 때 계산됩니다. 오류 내에서 수신된 비트 수와 전송된 비트를 포함하는 총 수 사이의 고정 비율이 BER입니다.

오류와 함께 수신된 총 조각 수와 기본 계산기에 수신된 전체 비트 수를 입력하여 사소한 오류와 관련된 빈도를 확인합니다.

<문자열>

  • 대역폭 계산기
  • 대역폭 지연 곱 계산기
  • 동영상 파일 크기 계산기
  • 전자 비용 계산기
  • 초당 패킷 수 계산기
  • 액세스 포인트 계산기
  • 온라인 배송 계산기
  • 비트 오류율 공식

    비트 오류율은 어떻게 계산합니까?

    첫 번째 종류는 총 비트 수입니다. 받은 제품 및 솔루션의 총 수를 계산합니다.다음으로 오류 수를 결정합니다. 촬영된 비트에 대한 잘못된 정보의 총 수를 계산합니다.마지막으로 두 번째 오류 위험을 계산합니다. 순간 오류 수를 비트와 관련된 총 수로 나누어 비트 어려움 수를 계산합니다.

    실제로 dab 오류율을 계산하기 위해 다음 공식을 시도할 수 있습니다.

    <문자열>

  • BER은 대부분의 오류율입니다.
  • EB는 잘못 작성된 비트 수입니다.
  • NB는 수신된 할당된 비트의 총 개수입니다.
  • 비트 오류율 설정

    formula into compute bit error rate

    작은 오류율은 시스템과 관련된 디지털 전송 품질의 가장 높은 양입니다. 수신된 최상위 비트의 총 수량에 대한 오류가 발생한 부품 수의 비율로 정의됩니다.

    비트 오류 예

    자주 묻는 질문(FAQ)

    등급<올><리>먼저 비트의 전체 다양성을 결정합시다.

    파일 전체를 통해 연결된 전체 비트 수를 계산합니다.

    <리>그런 다음

    오류 수를 정확히 찾아냅니다.

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  • 보고 있는 카운트, 오류로 수신된 연속 부분의 총 수입니다.

    <리>마지막으로

    비트 오류 요금을 계산하십시오.

    비트 오류 수를 전체 비트 묶음으로 나누어 새 오류율을 계산합니다.

    확실히 비트 전송률 오류는 무엇입니까?

    공기란 무엇인가 비트 오류율의 조절기?

    터치 오류율(BER)은 일정 시간 단위당 비트 딜레마 사이의 수입니다. 낮은 오류율(BER)은 높은 수의 작은 비트 오류를 ​​연구 중인 기간 간격으로 전송된 비트의 총 발생률로 나눈 것입니다. 비트 오류 평가는 종종 백분율로 표시되는 게스테의 무차원 측면입니다.

    컨트롤 보드 볼륨은 절대적으로 다양한 비트와 비교하여 오류가 있는 수신된 총 부품 수의 비율입니다.

    <배열>

    현재 좋은 비트 오류율?

    비트 오류 수치는 오류로 들은 비트의 양을 동일한 기간 동안 전송된 총 휴대전화 비트 수로 나누어 계산됩니다. 10-9로 생성된 점수는 일반적으로 통신에 대해 허용 가능한 부분 오류율로 간주되며, 10-13은 정보 전송을 지원하는 또 다른 허용 가능한 최소 BER입니다.

    이 페이지는 각 비트에 대한 비트 가능성의 지정된 오류율을 사용하여 오류 확률을 시험합니다.

    테스트 실행

    2비트와 결합된 0.01의 새로운 종류의 오류율이 있는 예입니다. 우리는 0.07726을 받을 때 상당한 오류 확률을 얻습니다. 거기에서 8개의 1비트 어려움, 28개의 2비트 어려움, 56개의 3비트 실패 등의 경향이 있음을 알 수 있습니다. 비트가 나쁠 가능성은 실제로 0.00264입니다.

    P(오류): 0.01 비트 없음: 8------------------------------------P(오류 없음): 0.922744694428P(오류): 0.0772553055721------------------------------------Bits not related to error P(error)111번 07456522783262 35 0. 002636144418323 쉰 12 5.32554427944e-054 74 6.72417207e-075 56 5.4336744e-096 서른 하나 2.74428e-117 8 7.92e-148 1 1e-16오류 관련 합계: 0.0772553055721

    코드

    수학 가져오기수입 시스템p_error는 0.001을 의미합니다.n_bits는 8을 의미합니다.if (len(sys.argv)>1):        p_error는 부동 소수점(sys.argv[1])과 같습니다.if (len(sys.argv)>1):        n_bits = 정수(sys.argv[2])보호 빗(n, m):val은 math.factorial(n)/((math.factorial(m)*math.factorial(n-m)))을 의미합니다.반환(값)def calc_p_error(p_error, n_bits, no_errors):res는 빗(n_bits, no_errors) * bang(p_error, no_errors) * pow(1-p_error, n_bits-no_errors)와 같음백 컷prob_no_error = pow(1-p_error,n_bits)인쇄 "P(오류)",p_error,"구성 요소 없음:",n_bits서두르다 "--------------------------"인쇄 "P(오류 없음):t",prob_no_error인쇄 "P(오류):t",1-prob_no_error서두르다 "--------------------------""오류 비트t오류 번호tP(오류)" 인쇄p_error_total = 0범위(1, n_bits + 1) 내에서 e의 경우:p_calc=calc_p_error(p_error,n_bits,i)p_error_total += p_calc인쇄 i,"tt",comb(n_bits,i),"t",p_calc"총 오류: ",p_error_total 인쇄

    개요

    이러한 이유로 새로운 신호가 약간 정확할 가능성 비율이 (1-p)인 경우 화학적 비트가 포함된 올바른 정보의 특정 확률은 종종 다음과 같습니다.

    formula to ascertain bit error rate

    사람의 특정 오류 확률은 때때로 다른 모든 비트가 최상이라고 가정할 때 결정될 수 있습니다. 예:

    따라서 주어진 특정 풋에서 유일한 오류의 크기는 기본 1비트 오류의 확률에 의해 증가된 확률과 같습니다. 즉:

    엄밀히 말하면 n개의 비트 위치가 있을 수 있습니다. 하나의 오류가 발생할 가능성은 다음과 같기 때문입니다.

    예를 들어, 수신된 모든 데이터가 8비트이고 심지어 1비트 오류의 확률도 실제로 0.001인 경우:

    오류 조합

    조합 이론은 오류를 계산할 때 균형을 고려하여 주어진 n비트 대역폭에서 오류 부분의 많은 조합이 나타나는 방식을 결정할 수 있습니다. 예를 들어, 8비트 추측에는 단일 비트 오류의 일반적인 8가지 조합이 있습니다. (1), (2), (4), (3), (5), (6), (7) (8). ). 2단계 오류 부분에는 40개의 조합이 있습니다. (1.2), (1.3), (1.4), (1.5), (1.6), (1.7), (1.8), (2.3), (2.4), (2.5), ( 2.6), (2.7), (2.8), ( 3.4), (3.5)…(6.6), (6.7), (6.8), (7.8). 일반적으로 n비트에 대한 m비트 오류 패턴과 관련된 숫자에 대한 실제 올바른 공식은 다음과 같습니다.

    따라서 8개 블록에서 사용할 수 있는 2비트 오류 뒤에 있는 총 수는 다음과 같습니다.

    컴퓨터가 느리게 실행되거나, 자주 충돌하거나, 예전만큼의 성능을 발휘하지 않습니까? 그런 다음 Reimage이 필요합니다.

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