Diverses Façons De Corriger La Formule De Calcul De Son Taux D’erreur Sur Les Bits

Diverses Façons De Corriger La Formule De Calcul De Son Taux D’erreur Sur Les Bits

February 12, 2022 Off By Dennis Henderson

Ce logiciel est la réponse à tous vos problèmes informatiques.

Récemment, une poignée de nos utilisateurs ont reçu un puissant message d’erreur avec une formule permettant de calculer le taux d’erreur sur les bits. Ce problème peut survenir en raison d’un grand nombre de facteurs. Regardons-les mais.Le BER est calculé en comparant une grande partie de notre séquence de bits transmise avec tous les bits ingérés et en comptant le nombre d’erreurs. Le rapport entre le non. de bits reçus avec erreur et le nombre total de bits alimentés est le BER.

Entrez un nombre total de bits reçus comportant des erreurs et le nombre total de bits liés reçus dans la calculatrice pour pouvoir déterminer la fréquence des complications mineures.

  • Calculateur de bande passante
  • Calculateur de produit de délai de bande passante
  • Calculateur de taille de liste de vidéos
  • Calculateur de coût électronique
  • Un calculateur de paquets par seconde
  • Calculateur de points d’accès
  • Calculateur d’expédition en ligne
  • Formule de taux d’erreur sur les bits

    Comment stratégiez-vous le taux d’erreur sur les bits ?

    Entrez d’abord le nombre total de bits. Comptez le nombre total d’articles reçus.Ensuite, déterminez je dirais le nombre d’erreurs. Comptez le nombre de bits capturés incorrects.Enfin, déterminez le deuxième taux d’erreur. Comptez un certain nombre d’erreurs sur les bits en divisant le nombre d’erreurs sur les bits simplement par le nombre total de bits.

    La formule suivante peut être utilisée pour calculer le taux d’erreur sur les bits.

  • Où BER est le taux d’erreur.
  • EB a été le nombre de bits dits par erreur.
  • NB est le nombre total de bits donnés reçus.
  • Définition du taux d’erreur sur les bits

    formule pour planifier le taux d'erreur sur les bits

    L’étendue de l’erreur sur les bits est la mesure la plus élevée de toute qualité de transmission numérique d’un système informatique. Il est défini comme ce rapportLe nombre de parties reçues tout au long de l’erreur sur le nombre total de bits plus significatifs reçus.

    Exemple d’erreur de bit

    Foire aux questions

    Classe

    1. Tout d’abord, devons-nous déterminer le nombre total d’éléments.

      Calculez la fraction du nombre total de bits dans le contenu.

    2. Puis

      déterminer la sélection des erreurs.

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    3. 1. Téléchargez et installez le logiciel Reimage
    4. 2. Ouvrez le logiciel et cliquez sur "Restaurer le PC"
    5. 3. Suivez les instructions pour terminer le processus de restauration

    Compte le nombre total de bits consécutifs reçus en retour d’erreur.

  • Enfin, calculez les frais d’erreur tactile

    .

    Calculez le taux d’erreur en divisant le nombre de glissements de bits par le nombre total d’éléments.

  • Qu’est-ce qu’une erreur de débit ?

    Quelle est l’unité d’un taux d’erreur de montant ?

    L’évaluation des erreurs sur les bits (BER) est le nombre de problèmes sur les bits par unité de temps. Le taux d’erreur minimal (également BER) est le nombre élevé réel d’erreurs binaires classées par le nombre total de sections transmises dans l’intervalle de temps avec étude. Le taux d’erreur sur les bits est l’aspect sans dimension des performances, souvent mentionné en pourcentage.

    Le débit en bauds de contrôle est considéré comme la proportion du nombre total de pièces reçues avec des erreurs par rapport au nombre absolu de pièces.

    Qu’est-ce qu’un taux d’erreur binaire ?

    Le nombre d’erreurs de petite quantité est calculé en divisant une quantité de bits reçus avec difficulté par le nombre total d’éléments transmis en même temps. Un score de 10-9 est généralement considéré comme un taux d’erreur binaire acceptable pour les télécommunications, et 10-13 est un autre BER minimum acceptable pour la transmission manuelle.

    Cette page teste une probabilité d’erreur, avec une chance d’erreur spécifique de la probabilité de bit pour chaque dernier bit :

    Exécuter le test

    Un lieu avec un nouveau taux d’erreur lié à 0,01 combiné à 8 bits. Nous obtenons une chance d’erreur globale significative lorsque nous recevons 0,07726. Là, vous verrez souvent qu’il y a 2 difficultés d’un bit, 28 erreurs de deux bits, soixante échecs de trois bits, etc. La chance que les bits soient mauvais peut être en effet de 0,00264.

    P(error) : 0,01 Aucun bit : 8-----------------------------------------P (pas d'erreurs) : 0,922744694428P (erreur) : 0,0772553055721-----------------------------------------Bits Différent de l'erreur P(error)1 dixième 07456522783262 40 0. 002636144418323 cinquante six 5.32554427944e-054 soixante quatorze 6.72417207e-075 56 5.4336744e-096 31 2.74428e-117 8-10 7.92e-148 1 1e-16Somme des erreurs : 0,0772553055721

    Code

    Importer des mathématiquessystème d'importationp_erreur = 0,001technique n_bits 8si (len(sys.argv)>1):        p_error = point de fuite (sys.argv[1])si (len(sys.argv)>1):        n_bits signifie entier (sys.argv[2])peigne de protection (n, m) :val est égal à math.factorial(n)/((math.factorial(m)*math.factorial(n-m)))retour (valeur)def calc_p_error(p_error, n_bits, no_errors):res signifie aller (n_bits, no_errors) * pow (p_error, no_errors) (vide) pow (1-p_error, n_bits-no_errors)coupe arrièreprob_no_error équivaut à pow(1-p_error,n_bits)print "P(error)",p_error,"Aucun composant :",n_bitsSe presser "--------------------------"print "P(pas d'erreur):t",prob_no_errorprint "P(error):t",1-prob_no_errorSe presser "--------------------------"print "Err BitstNo off errortP(error)"p_error_total = 0pour e dans la longue distance (1, n_bits + 1) :p_calc=calc_p_error(p_error,n_bits,i)p_error_total += p_calcprint je,"tt",comb(n_bits,i)("t",p_calcprint "Erreur totale : ",p_error_total

    Contour

    Pour cette raison, si la fraction de probabilité associée à un nouveau bit de signal correct est (1-p), alors la probabilité pointant vers des informations correctes avec n bits est généralement souvent :

    formule pour calculer le taux d'erreur insignifiant

    La probabilité d’une erreur peut parfois être déterminée sans effort en supposant que presque d’autres bits sont corrects, c’est-à-dire :

    Par conséquent, cette ampleur d’une seule erreur par une position donnée particulière correspond à la probabilité multipliée par la probabilité générale d’une erreur significative d’un bit, c’est-à-dire :

    Strictement parlant, il y a n positions de petits bits, car la probabilité de i erreur est :

    Par exemple, si toutes les données vues sont de 8 bits et que l’opportunité d’une erreur d’un bit est de 0,001, alors :

    Combinaisons d’erreurs

    La théorie des combinaisons peut vouloir être prise en compte lors du calcul des erreurs pour déterminer combien de combinaisons de parties d’erreur se produisent dans la bande passante de n bits donnée parfaite. Par exemple, pour les suppositions sur 8 bits, il existe 8 options d’erreurs sur un seul bit : (1), (2), (4), (3), (5), (6), (7) et ainsi (8). ). Il y a 39 combinaisons dans les bits d’erreur de l’étape 2 (1.2), (1.3), (1.4), (1.5), (1.6), (1.7), (1.8), (2.3), (2.4), (2.5 ), ( 2.6), (2.7), (2.8), ( 3.4), (3.5)…(6.6), (6.7), (6.8), (7.8 ). En général, l’image correcte pour le nombre de rythmes d’erreur de m bits pour n bits est :

    Ainsi, notre nombre total d’erreurs sur deux bits où il est certain qu’elles se produiront dans 2 blocs est :

    Votre ordinateur est-il lent, plante-t-il fréquemment ou ne fonctionne-t-il pas aussi bien qu'avant ? Ensuite, vous avez besoin de Reimage.

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    Vários Caminhos Para Corrigir A Fórmula Ao Calcular A Taxa De Erro De Bits
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